# Tarea calificada 1 INAR_2023 ## Cat vs. Dog Image Classification Este ejercicio consiste en desarrollar un modelo deep learning CNN (aunque eres libre de probar otras alternativas) para una dataset que contiene imágenes de perros y gatos (exclusivamente). Se debe entregar este notebook (como mínimo, se pueden entregar varios notebooks en un .zip) con los siguientes puntos: 1. Carga y pre-proceso de ficheros de datos. (**YA DESARROLLADO, SOLO DEBE SER EJECUTADO**) 2. Configura un (uno al menos, puedes presentar más) modelo CNN para la clasificación perro versus gato. 3. Realiza el entrenamiento y prueba el rendimiento del modelo con el conjunto de test que hemos recopilado en clase este año. El dataset y la primera parte de este notebook están obtenidos, con infinitas gracias, de https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/master/ml/pc/exercises/image_classification_part1.ipynb Por tanto se debe mencionar la siguiente licencia: #### Copyright 2018 Google LLC. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.